Dolphin DB 实习面经

前言：

最近在实习，博客很久没更新了。把一直想写却偷懒没写的 Dolphin DB 面试经历整理出来，以实现博客月更目标。本文同步更新于知乎：来聊聊大家在DolphinDB的面试感受？ - zeta的回答。

先介绍下本人 BG，25 届科班硕，投递的岗位是内核开发实习生。今年五月开始陆续投递了几家公司的实习，在室友的推荐下投递了 Dolphin DB。DDB 给我留下的第一印象就是流程很快，投递简历后 HR 约笔试；笔试完成后约面试；面完后一周内就发了 offer，光速签约入职。整个投递流程包括：

• HR 对接：了解个人意向，约笔试等，HR 全程参与流程，对相关问题回复得很快，非常认真负责。
• 笔试：DDB 的笔试题给人的感觉很不一样，这个后面细说。
• 面试：因为是实习，只有一次技术面，面完才后知后觉面试官是津铭。

1. 笔试

虽然问题是 “面试感受”，但由于 DDB 的笔试题实在让我印象深刻，因此还是要提一下笔试。

不同于很多互联网厂笔试的线上算法题 + 闭卷 + 时间固定，DDB 的笔试题有涉及到算法的题目（不出意外的没写出来），也有类似大模拟、偏向设计的题目，且笔试时间很自由，可以自己挑选方便的时间段完成。另外，还要求在代码注释中给出算法的时间复杂度分析。完成笔试后在一个线上平台内提交，然后由面试官综合思路是否正确、代码实现是否正确、代码风格与规范等因素，决定是否通过笔试。

在我做的笔试题中，有一道题让我印象非常深刻。具体题目不能透露，但是可以透露下其考察的知识点是非常基本的，而且是属于我们平常大概率接触过的东西，很考验代码基本功。这道题目不属于 Leetcode 上面的算法题，而是需要理解题目后，自行设计数据结构与接口并实现，完成题目所要求的功能。当时这道题 C++ 手撸了 150+ 行，本地自测通过。后面面试的时候，津铭还提到我笔试做得不错，问有没有 ICPC 背景。作为一名完全没接触过 ICPC 的菜鸡，也是受宠若惊（这里推荐下：《算法笔记》，笔试全靠它了，值得拥有）。

2. 面试

完成笔试后，就可以和 HR 约面了。本人面试时有两位面试官，一位是津铭，一位是 qiyi。在面试一开始，面试官就先介绍了面试流程，分别是：

• 手撕。
• 根据简历、项目等，面试官提问。
• 反问。

下面对这三个环节一一介绍吧。

手撕

DDB 的手撕题也很有风格，不是 Leetcode 上面的 Hot 100、Interview 150 之类的题目，而是非常有数据库特色的题目。本人当时手撕的是数据库中某个执行算子的实现，当然都是简化后的，只考虑内存操作等最简单的情况，接口、数据结构等都需要自行确定。手撕题可根据面试官偏好，选择一边阐述自己思路一边编码；或者选择闷头写代码。DDB 这边的面试官应该更偏好前者，通过交流也能明确题目背景和需求，面试官也会给出一些思路提示等，能够缓解紧张情绪，发挥得更好。

简历提问

DDB 的面试官非常根据个人的简历情况进行针对性地提问，而不是个人比较讨厌的纯八股文提问背诵。因此，准备 DDB 的面试需要对简历上的内容都比较熟悉，尤其是项目、实习、研究方向等。本人在面试时，有不少时间都在和津铭聊 Vector DB 相关的内容，聊常用的 ANN 索引分类、优缺点、适用场景等，让我免了不少很深很细知识点的拷打。

当然，面试时难免有些不会的知识点。这一点 DDB 的面试体验也特别好，不会的东西面试官会提示或者直接跳过。整个面试流程不是面试官居高临下的提问，而更像是朋友间的一次技术交流与讨论，一起聊一聊遇到某些问题可以用什么方法来解决，这些方案的取舍和优缺点又是什么等等。

反问

经过上面的流程后，就是最为轻松的反问环节了。这一环节尽管大胆提问就好，对公司、实习、技术等等相关的问题都可以提问，面试官也会非常耐心、详细地进行解答。

3. 总结

总的来说，Dolphin DB 的面试体验是本人投递的不少公司中数一数二的。不管是笔试面试的专业性，还是整个流程中 HR、面试官的态度与责任心都特别好，流程推进也很快。目前已在 Dolphin DB 实习，后续更新实习体验~